Quantencomputing soll KI nachhaltiger und präziser machen – wie Planqc die Technologie revolutioniert
Stjepan Staude
Quantencomputing soll KI nachhaltiger und präziser machen – wie Planqc die Technologie revolutioniert
Künstliche Intelligenz wächst rasant – doch die Technologie steht vor großen Herausforderungen
Rund jeder zehnte Mensch weltweit nutzt mittlerweile KI-Tools wie ChatGPT. Doch die Technologie kämpft mit erheblichen Problemen: hohem Energieverbrauch und häufigen Fehlern. Das Münchner Unternehmen Planqc erforscht Quantentechnologien, um KI zuverlässiger und nachhaltiger zu machen.
Aktuelle KI-Systeme verbrauchen enorme Mengen an Energie – in einigen Ländern wurden sogar alte Atomkraftwerke wieder hochgefahren, um den Bedarf zu decken. Zudem leiden sie unter mangelnder Transparenz und Fehleranfälligkeit. Planqc ist überzeugt, dass Quantentechnologien diese Schwächen beheben könnten.
Das Unternehmen arbeitet bereits an Projekten, um KI effizienter zu gestalten. Eine Methode setzt auf quanteninspirierte Tensor-Netzwerke, die Daten deutlich effektiver verarbeiten. In einem weiteren Vorhaben entwickelt Planqc gemeinsam mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)Quanten-Maschinelles Lernen für die Klimaforschung.
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Zudem kooperiert Planqc mit der ESA, MT Aerospace und Nebumind, um KI-Lösungen für das Ariane-6-Raketenprogramm zu entwickeln. Marcus Hennig, bei Planqc verantwortlich für Geschäftsentwicklung und Projekte, argumentiert, dass quantenbasierte Ansätze den Bedarf an riesigen Rechenzentren und Datensätzen verringern könnten.
Über die Raumfahrt hinaus arbeitet das Unternehmen mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen. Ihr gemeinsames Ziel: durch Quanteninnovation eine intelligentere und umweltfreundlichere KI zu schaffen.
Planqcs Ansätze könnten die Funktionsweise von KI grundlegend verändern – mit weniger Energieverbrauch und höherer Genauigkeit. Durch die Kombination von Quantencomputing und Maschinellem Lernen will das Unternehmen zentrale Schwächen heutiger Systeme überwinden. Die Ergebnisse könnten bald Bereiche von der Raumfahrt bis zur Klimaforschung revolutionieren.
