KI revolutioniert die Medizin – doch unstrukturierte Daten bremsen den Fortschritt aus
Roger Adolph
KI revolutioniert die Medizin – doch unstrukturierte Daten bremsen den Fortschritt aus
Der Gesundheitssektor steht vor einer großen Herausforderung bei der Datenverwaltung: Mehr als 80 Prozent der medizinischen Informationen liegen weiterhin unstrukturiert vor. Dies erschwert die Bemühungen, Diagnostik und Behandlung mithilfe digitaler Werkzeuge zu verbessern. Doch es entstehen neue Projekte und Technologien, die diese Daten in nutzbare Erkenntnisse verwandeln sollen – und das bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit und Interoperabilität.
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) werden inzwischen eingesetzt, um aus textbasierten Patientenakten präzise Diagnosen, Therapieansätze und Biomarker-Profile zu extrahieren. Diese KI-gestützten Methoden könnten die Patientenversorgung revolutionieren, erfordern jedoch eine sorgfältige Überwachung. Die Schulung von Gesundheitspersonal im Umgang mit Risiken und Fehlern ist für eine sichere Umsetzung unverzichtbar.
Ein solches Vorhaben ist das GoTwin-Projekt, das digitale Zwillinge für Patientinnen mit Eierstockkrebs entwickeln will. Durch die Simulation individueller Reaktionen auf Behandlungen sollen hochgradig personalisierte Therapien entstehen. Damit diese Fortschritte reibungslos funktionieren, wird jedoch eine sichere europäische Cloud-Infrastruktur benötigt, die Daten in Echtzeit verarbeiten kann.
Der Ausbau der bestehenden Infrastruktur ist ein weiterer entscheidender Schritt. Deutschland verfügt beispielsweise bereits über leistungsfähige Datenintegrationszentren, die mit Hochleistungs-GPU-Clustern aufgerüstet werden könnten. Die Vernetzung dieser Systeme würde KI-Anwendungen in der Medizin zusätzlich fördern.
Open-Source-Standards wie Kubernetes und gemeinsame Kerndatensätze spielen eine zentrale Rolle, um den Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen zu ermöglichen. Diese Werkzeuge sind auch entscheidend für die Wahrung der digitalen Souveränität Europas und verringern die Abhängigkeit von einer kleinen Zahl an Hardware- und Cloud-Anbietern. Zwar unterstützt die EU die Modernisierung über Einrichtungen wie die Generaldirektion Gesundheit (DG SANTE) und die Generaldirektion Forschung (DG RTD), spezifische Richtlinien für einzelne Unternehmen wie Nvidia wurden jedoch bisher nicht formuliert.
Vertrauen in KI-Systeme wächst, wenn Fachkräfte von Anfang an eingebunden werden. Durch die Integration von Medizinern in die Entwicklung und Überwachung dieser Technologien gestaltet sich die Einführung reibungsloser und zuverlässiger.
Die Umstellung auf strukturierte, KI-unterstützte Gesundheitsdaten birgt ein enormes Potenzial, um die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern. Projekte wie GoTwin zeigen, wie digitale Zwillinge und Echtzeitverarbeitung die Therapie revolutionieren könnten. Der Erfolg hängt jedoch von einer robusten Infrastruktur, offenen Standards und der kontinuierlichen Zusammenarbeit zwischen Technologieexperten und Medizinern ab.
